数码图像处理基础知识（数码图像处理基础知识点总结）

本篇文章给大家谈谈数码图像处理基础知识，以及数码图像处理基础知识点总结对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、数字图像处理的常用方法
• 2、数字图像处理:基础
• 3、(急)数字图像处理主要包含哪八个方面的内容
• 4、数字图像处理—概念&&目的&&内容:增强恢复分割
• 5、摄影后期处理基础知识
• 6、数字图像处理的主要内容有哪些

数字图像处理的常用方法

数字图像处理的常用方法：图像变换、图像编码压缩、图像增强和复原、图像分割、图像分类（识别）、图像描述。图像变换：由于图像阵列很大，直接在空间域中进行处理，涉及计算量很大。

空间域滤波在数字图像处理中应用广泛，如去噪、图像增强、图像锐化等方面。通过合理的滤波算法，可以有效地去除图像中的噪声，使图像变得更加清晰，同时也可以增强图像的细节信息，提高图像的识别率和辨识度。

消除散射线是数字图像处理中常用的一种方法，其作用是去除图像中由于散射出现的噪点或伪影，使得图像更具清晰度和准确性。

图像变换：由于图像阵列很大，直接在空间域中进行处理，涉及计算量很大。

图像获取是数字图像处理的第一步处理。图像获取与给出一幅数字形式的图像一样简单。通常，图像获取阶段包括图像预处理，譬如图像缩放。图像增强是对一幅图像进行操作，使其结果在特定应用中比原始图像更适合进行处理。

几十年前，图像处理大多数由光学设备在模拟模式下进行。由于这些光学方法本身所具有的并行特性，至今他们仍然在很多应用领域占有核心地位，例如 全息摄影。

数字图像处理:基础

一幅图像可定义为一个二维函数 ， 和 是空间坐标，在任何一对空间坐标 处的幅值 称为图像在该点处的强度或灰度。当 时有限的离散数值时，我们称该图像为数字图像。数字图像处理就是指借用计算机处理数字图像。

图像获取是数字图像处理的第一步处理。图像获取与给出一幅数字形式的图像一样简单。通常，图像获取阶段包括图像预处理，譬如图像缩放。 图像增强是对一幅图像进行操作，使其结果在特定应用中比原始图像更适合进行处理。

《数字图像处理基础》全面、系统地介绍了数字图像处理的基础理论及基本技术。

图像分割：图像分割是数字图像处理中的关键技术之一。图像分割是将图像中有意义的特征部分提取出来，其有意义的特征有图像中的边缘、区域等，这是进一步进行图像识别、分析和理解的基础。

* 数字图像分类： 灰度图像：在纯黑到纯白之间量化。 二值图像：只有黑白 彩色图像：如RGB图像，每个颜色通道都用相应bits表示。

图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值称为灰度值。

(急)数字图像处理主要包含哪八个方面的内容

1、图像变换：由于图像阵列很大，直接在空间域中进行处理，涉及计算量很大。

2、几何处理主要包括坐标变换、图像的放大、缩小、旋转、移动、多个图像配准，全景畸变校正，扭曲校正，周长、面积、体积计算等。

3、数字图像处理的内容—图像获取、表示和表现：过程：是把模拟图像信号转化为计算机所能接受的数字形式，数字图像显示和表现。包括：摄取图像、光电转换及数字化。

4、数字图像处理就是二维矩阵的处理，而从二维图像中恢复出三维场景就是计算机视觉的主要任务之一。这里面就涉及到了图像处理所涉及到的三个重要属性：连续性，二维矩阵，随机性。

数字图像处理—概念&&目的&&内容:增强恢复分割

1、数字图像处理（digital image processing），是利用计算机对图像进行去除噪声、增强、恢复、分割、提取特征等的理论、方法和技术。图像处理是利用计算机和实时硬件实现的，也被称为计算机图像处理（computer image processing）。

2、数字图像处理是利用计算机和数字技术对图像进行获取、处理、改善和分析的学科。通过各种图像处理算法和技术，数字图像处理在医学、遥感、计算机视觉等领域发挥着重要作用，为各种应用提供了更准确、高质量的图像数据。

3、随着数字技术的不断发展和应用，现实生活中的许多信息都可以用数字形式的数据进行处理和存储，数字图像就是这种以数字形式进行存储和处理的图像。

4、数字图像是指用数字摄像机、扫描仪等设备经过采样和数字化得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值为一整数 ，称为灰度值。图像处理技术的主要内容包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别3个部分。

摄影后期处理基础知识

1、反差小、锐度低、饱和度低的照片更好调整。相机拍摄完成后，照片什么都高，我们没有余地调整，微调就过度了。并且相机设置就不要调的过高。像相机中的锐 度、饱和度等等，尽量调到0阶段，便于后期制作。

2、我们仅仅需要知道以下知识就可以：色彩空间选择、色彩模式选择、色彩位深度选择和显示设备的选择几个知识点即可。后面我会详细介绍这四个内容。首先我们来看一下软件环境对色彩管理支持的情况。

3、在拍完照片后，有时候我们需要对照片进行后期处理。通过后期处理，可以对照片进行二次构图、调整曝光、控制明暗、调整色调等等。后期处理也是摄影人必须掌握的技能，也是摄影学习中的难点。

4、摄影后期需要学习的内容如下：掌握特效，合成的技术。在电视领域，很多画面能完美呈现出来，都做了镜头合成和特效处理。相关软件：AE（Adobe After Effects）。学会影视后期剪辑。

5、CMYK模型是减色模型，应用于印刷等反光物体，三原色是青品黄＋黑，通过叠加吸收不想表示的颜色后反光得到想要的颜色。HSL模型三个变量是色彩的三种基本属性色相、饱和度和亮度，通过HSL的值可以直观的表达出颜色的属性。

6、本文是系列数码摄影后期处理的教程，专注于PS的技术的讲解。 本章主要介绍我们平常看到的颜色是如何量化的，都有哪些方法，这些量化的方法在Photoshop中都有直接对应的界面和模式。

数字图像处理的主要内容有哪些

主要内容有：图像增强、图像编码、图像复原、图像分割、图像分类、图像重建、图像信息的输出和显示。

数字图像处理学学习内容：绪论、图像、图像系统与视觉系统、图像处理中的正交变换、图像增强、图像编码、图像复原、图像重建、图像分析、数学形态学原理、模式识别的理论和方法。

几何处理主要包括坐标变换、图像的放大、缩小、旋转、移动、多个图像配准，全景畸变校正，扭曲校正，周长、面积、体积计算等。

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