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无线传输:经过处理的数据通过无线通信技术(如Wi-Fi、GPRS、NB-IoT等)传输到数据中心或云平台。这一环节实现了数据的远程监控和管理,同时传输过程通常使用加密技术,确保数据的安全性。数据存储与分析:收集到的数据存储在数据库中,系统可以进行数据分析,如噪声水平趋势分析、噪声污染源定位等。
云服务:百度智能云在2019年发展迅速,市场份额和收入增速均位居前列。这为如流提供了坚实的云服务后盾,使得视频会议等功能能够支持高并发、低时延、高吞吐。AI技术:如流的语音识别、消除噪声、实时翻译等功能都离不开百度的AI能力。
扬尘监测系统是基于物联网及人工智能技术,将各种环境监测传感器(PMPM噪声、风速、风向、空气温湿度等)的数据进行实时采集传输,依据客户需求将数据实时展示在现场LED屏、平台PC端及移动端,便于管理者远程实时监管现场环境数据并能及时做出决策。
扬尘在线监测系统通过安装在现场的集成多模块的监测设备实时采集监测数据,高精度传感器采集来的数据经过主控板分析后,由LED显示屏实时显示当前数据,也可有无线传输模块联网将数据上传至云平台,用户可通过电脑、手机以及平板电脑实时观察数据和查看记录。
新加坡南洋理工大学的研究团队近期开源了一项关于复杂环境中激光雷达SLAM(Simultaneous Localization and Mapping,即同时定位与地图构建)去噪和回环检测的研究成果。该成果通过提出一种名为D-LC-Nets的框架,显著提升了LiDAR SLAM系统在噪声点云环境下的定位精度和鲁棒性。
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